全面的智能制造要依赖于全面的数字化，20世纪90年代，在信息技术、控制技术迅猛发展和广泛应用的推动下，钢铁向高精度、连续化、自动化、高效化快速发展。信息技术、控制技术使检测和执行设备取代了传统的人工操作，工艺参数的检测方法和检测仪表得到了高速发展;在现代钢铁生产过程控制中，计算机技术的应用已深入各个领域;仿真技术在钢铁工业中日益广泛应用，不仅用于控制系统的培训和新工艺、新控制方法的研究，而且易于模拟生产设备调试，指导生产和参与生产;可视化技术和监控系统为无人化工厂提供了条件，从现场总线到车间网、工厂网、企业网的综合网络系统构成了企业的信息高速公路。这些都为我们实现智能化制造奠定了基础。因为，在制造环节，只有在自动化的基础上才有条件去谈智能化，智能化是自动化的高级阶段，智能系统是驱动自动化系统的更高级的系统。全面数字化的基础是工业大数据，而工业大数据离不开互联网。在研发、服务、采购、销售环节推进智能化时，我们需要整合全社会的资源和信息，实现全社会的知识共享与工作协同。在大数据的时代，大量的信息会使我们无所适从，碎片化的信息甚至让我们不知道自己有什么、用户需要什么、供货商能供应什么。而标准化、流程化和数字化的目标，就是要解决这些问题。这些问题解决了，大数据价值才能真正体现出来，智能化才能顺利地推进。